生物识别——永恒的身份证

　　社会生活的各个领域都需要身份认证，随着全球信息产业的迅猛发展，生物识别技术在技术发展和市场需求上日趋成熟，其产业化发展的步伐将进一步加快。

　　1999年华尔街预测：在安全和身份验证市场上的费用每年将以超过60%的复合增长率增长；生物识别装置产业市场在今后5年中，估计每年将增长30％～35%。雷曼兄弟投资银行预测，未来5年生物识别系统的市场，将自现在每年l亿美元起，以400%的速度快速成长。Forest & Sullivan最新的一份市场调研也表明，2006年的美国身份认证设备市场销售额将达到26亿美元。

　　整个生物识别产业发展趋势是：

　　3.1  国际大公司加盟

　　近年来，包括微软、英特尔及摩托罗拉等国际大公司纷纷投入经费，试图整合生物识别技术。2000年5月，微软公司宣布将把生物认证技术微型化，并添加到自己的视窗操作系统中，这对这项新技术的发展无疑将起到促进作用。产业分析专家认为，微软的介入将推动生物鉴定技术产业的发展，作为业界的巨头，微软的加盟自有它的意义。它以自己的行动引起IT界人士对这种技术的关注，从而使一些原本已与生物鉴定技术擦身而过的专业人士再回过头来重新审视它的价值。

　　3.2价格迅速下滑

　　Gartner集团2000年的市场分析认为：生物识别市场会在 2-3年里达到一个新的增长水平，主要有4个内部和外部因素来促使这种新的增长。这些因素之一是价格的降低。价格降低的例子在生物识别技术技术市场中是十分明显的以手指扫描设备为例，2年前需花费500美元才能购买到的外部设备现在只需花费 100美元左右即可得到，多数外部设备的价格都在200美元以下。属于外部设备的生物识别专用照相机的价格也降到了50~75美元，这就使面部扫描技术进入家庭成为了可能。最昂贵的虹膜扫描识别技术，以前一套的价格在7 000美元左右，现在价格只有 4000-5000美元。虹膜扫描识别设备也已经由LG公司生产出来了。IriScan计划研制出价格低于l 000美元的虹膜扫描识别设备，并将进军价格低于500美元的门禁市场。

　　3.3  网络应用加快

　　随着计算机技术的飞速发展，网络应用也随之得到了普及，整个社会生活发生了巨大的变化，网络改变了人们的生活方式和理念，电子商务、网上购物等新兴产业层出不穷。与此同时，各种安全也随着不同经济模式的诞生而产生，人们越来越多地依赖口令和密码，而口令和密码易泄密的缺陷正随着不同场合的频繁应用而显得越来越明显。据Motorola公司的一份资料显示：每年因安全口令方面造成的损失增长率在60%以上，而对生物认证系统需求的年增长率也在60%以上。

　　3.4  其他应用扩大

　　生物识别技术在以下4个领域--门禁、电子设备访问权限、支票信用卡验证、ATM使用认证--将得到更加广泛的应用。

　　此外，电话通讯、汽车防盗、社会福利保障等方面都是应用生物识别技术的理想场合。美国在手机电话、汽车失窃方面由于身份验证引起的损失达到了30万美元／天和7.6亿美元／年，此外，还造成了10%的社会保障金的损失。

　　4  我国生物识别的发展现状与挑战

　　国内对于生物识别技术的开发和应用相对起步较晚，但近几年来却发展迅速，特别是在指纹识别研究开发方面已经取得了累累硕果。除了研制用于公安刑侦方面的指纹识别系统以外，在民用产品的研制开发和应用推广上也有了很大的发展，出现了许多专业研制开发指纹识别系统及其产品的专业公司。此外，一些公司也开始涉及其他生物识别技术的研究，如虹膜、静脉和骨骼等。

　　4.1  国内生物识别产品

　　由北京大学信息科学中心石青云院土主持研究，北京大学指纹公司生产的“大容量指纹自动识别系统”是国家“八五”科技攻关项目，包括适用于保安应用的全自动指纹识别系统PU-ID和适于公安侦破的指纹自动识别系统PU-AFIS。该项目于1996年1月通过鉴定，得到了鉴定委员会专家的高度评价。

　　深圳皇岗边检站的“出入境车辆自动检查系统”，使用了北大方正指纹自动识别技术，对卡车司机身份进行鉴别，使得验关准确可靠，同时，大大提高通关速度，节省边检的警力。同期，深圳市社保局也将采用北大方正的指纹自动识别技术，实现退休人员养老金发放中的身份验证。

　　清华现代电于科技有限公司开发研制完成的计算机指纹识别系统可以有效地防止金融行业舞弊及外部“黑客”对金融网络的侵入，它利用指纹识别技术有效地管理计算机系统，其性能准确安全；并在此系统基础上，开发了网络指纹验证系统、指纹IC卡验证系统、指纹证券柜员机、指纹金库安全及门禁管理系统、指纹考勤机系列等产品。

　　深圳市创虹信息技术有限公司推出的虹膜身份识别产品，在奔腾计算机上不到一秒钟即可完成虹膜的识别过程。

　　深圳市特中科实业发展有限公司在国内率先推出了成熟可靠的生物识别系统--人体静脉识别系统。该系统通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，同存储在主机中静脉特征值比对，确认身份。

　　西安交通大学的“陈旧骨骼DNA分析技术”是该校法医系主任李生斌教授主持的国家重点科技攻关项目。其采用先进方法，成功地从死亡60年左右的陈旧骨骼中取出DNA片段，进行定量分型，按国际基因分型标准，以测序为基础，建立STR基因扫描技术以及骨牙DNA分型技术；并采集到我国56个民族数万份血样，建立系列等位基因数据库，为法医个体识别、亲权鉴定提供了理论基础和科学依据。这项研究成果可广泛应用于刑事侦查与审判、民事保险赔偿中凶杀、碎尸、焚尸、客机坠毁、火灾爆炸、道路航海交通事故等造成个人或群体遇难、尸体毁损、体表特征破坏或软组织消失而需要进行个体识别、亲权鉴定和同一认定的诸多领域，同时也可应用于生物考古、遗传疾病基因诊断、中华民族起源研究以及医学，体育等领域中性别鉴定。

　　其他诸如上海的罗顿科技公司、北京的柏图美加科技发展有限公司、沈阳的指通科技发展公司、厦门宝利铭公司、杭州中正生物认证技术有限公司等企业都研制和开发了指纹识别系统及其产品，在办公自动化、门禁考勤、IC卡识别，银行、证券等系统中得以实际应用。

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