多种生物识别联合应用的优势与模式

　　生物特征识别技术发展与应用概况

　　生物特征识别技术，特别是指纹识别技术，已经进入到当今信息社会的许多方面。这是因为在信息化高度发达的商业社会，人们每天将有大量进行身份验证的需要。特别是在安防领域，指纹门禁、指纹锁、人脸识别等产品已经有不少面市并部署在多种安防场合中。

　　生物特征识别技术，或生物识别技术，是采用每个人独一无二的生物特征来验证用户身份的信息技术，主要是通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证。目前广泛使用的生物识别技术主要是指纹识别和人脸识别。

　　指纹识别技术经过多年的发展和实际应用，已经发展成为目前最为实用的生物识别技术，在市场上占据主导地位。权威调查机构的数据表明，指纹识别技术产品的市场占有率差不多是其他生物识别技术的总和，即大约为50％。然而，其他技术也在迅猛发展中，随着技术的不断完善和硬件设备的能力增强，面部识别技术等生物识别技术也能够在嵌入式设备中运行，这无疑为这些技术的迅速普及提供了条件。

　　那么，哪些生物识别技术可能会像过去几年的指纹识别技术产品一样，获得广泛使用，从而能够给从事这些技术研究和进行应用开发的企业一个新的发展机遇呢？这可能是业界最为关心的问题了。这个问题的答案，可能并不那么乐观，因为很难有一项技术能够像指纹识别技术一样，在安全性、方便性、使用时的非侵入性和成本等主要的指标上，提供较好的综合性能。但是，其他生物识别技术也具有各自的一些特点，如果我们能够根据这些特点去开发相关的应用，应该可以在某些应用领域取得突破，在该领域内领先指纹识别也是有可能的。本文在此分析当前主要的生物识别技术的各种关键因素，供大家参考。

　　1、指纹识别

　　指纹识别的技术和产品本身已经非常成熟，除了警用系统，指纹笔记本电脑、指纹门禁系统和指纹考勤机是应用非常广泛的产品。随著产品的激烈竞争，指纹识别技术的价值链正在向解决方案转移，面向客户提供100％的集成解决方案，是今后指纹识别应用的关键。仅仅是提供核心技术和产品，已经不能获取利润，客户也早已经过了技术狂热期，而更关注自己的需求是否真的得到满足。完整解决方案要求供应商具有多方面的技术能力，包括系统集成、数据库、IT基础设施、通信、软件服务等等方面。

　　在技术上，指纹识别技术需要突破两个方向，一是大容量指纹数据库的索引和实时检索技术，需要在百万级的数据库中，实时搜索出匹配指纹。ZKSoftware近期发布的ZKFinger 10.0算法，采用多重因素建立指纹模板的多维索引技术，使得该算法能够在PC服务器上实现百万级数据库的实时指纹匹配，这是指纹识别技术在大范围的、企业级应用和政府项目应用的关键。二是假指纹判别，这个问题困扰指纹识别用户和厂商很久了，它严重降低了指纹识别系统的安全性。一些产商宣称所谓半导体采集器能够防假指纹，甚至宣称进行真皮扫描，被证明是不负责任的说辞，相反，通过综合的光学系统与软件分析判别假指纹在实践中得到认可。

　　2、人脸识别

　　人脸识别技术正在向嵌入式方向发展。随着SOC芯片的处理能力从几十MHz到几百MHz甚至到1GHz的快速提高，人脸识别算法所依赖的高密度计算已经可以不依赖于DSP就可以实现，因此在低成本的嵌入式系统中，已经可以实现经过优化的人脸识别算法。另一方面，借助于低成本、广泛使用的近红外主动照明设施，可以取到清晰的，不受环境光照影响的人脸图像--这对识别性能的影响非常关键。

　　由于人脸识别不需要使用者专门的动作就可以完成采集，采集设备和使用者也可以保持适当的距离，因此它对于使用者是非侵入的，不会引起使用者的反感。这是人脸识别技术的最显著的优势，因此它在考勤、机场安检、公共场所监控等使用者没有主观积极性配合的应用场合具有较好的前景，另外，与视频监控系统集成也可能具有巨大的潜力。

　　人脸识别算法的可靠性/安全性不是很高，因此不能单独使用于无人值守的高安全性应用场合。