多种生物识别联合应用的优势与模式

　　人脸识别技术正在向嵌入式方向发展。随着SOC芯片的处理能力从几十MHz到几百MHz甚至到1GHz的快速提高，人脸识别算法所依赖的高密度计算已经可以不依赖于DSP就可以实现，因此在低成本的嵌入式系统中，已经可以实现经过优化的人脸识别算法。另一方面，借助于低成本、广泛使用的近红外主动照明设施，可以取到清晰的，不受环境光照影响的人脸图像--这对识别性能的影响非常关键。

　　由于人脸识别不需要使用者专门的动作就可以完成采集，采集设备和使用者也可以保持适当的距离，因此它对于使用者是非侵入的，不会引起使用者的反感。这是人脸识别技术的最显著的优势，因此它在考勤、机场安检、公共场所监控等使用者没有主观积极性配合的应用场合具有较好的前景，另外，与视频监控系统集成也可能具有巨大的潜力。

　　人脸识别算法的可靠性/安全性不是很高，因此不能单独使用于无人值守的高安全性应用场合。

　　可以看到，人脸识别技术与指纹识别技术在应用上是有一定互补性的，人脸识别技术必将在一些场合取代指纹识别技术，但是更多的可能是，人脸识别技术将与指纹技术同时使用，本文在下面将要专门介绍这种多重生物识别技术。

　　3、虹膜识别

　　同样基于硬件技术的发展，虹膜识别正在向嵌入式设备方向迈进。虽然研究者已经想出一些办法，能够获得不同肤色人种的高对比度虹膜图像，并且进一步降低了高分辨率光学成像系统的成本，然而，采集虹膜图像比较困难的问题还是没有得到很好解决。也就是说，当前阻扰虹膜应用的关键在于，使用者必须比较配合、摆正姿势、在采集器镜头适当的位置处才可能采集到可用的虹膜图像。

　　虹膜识别技术具有极高的安全性，其错误识别的概率要低于指纹识别。因此，安全性要求较高的应用场合，虹膜识别是首选的生物识别技术。在这些场合，尽管采集虹膜图像不是很方便，但是使用者通常也是很配合的。

　　如果产品的开发者能够克服采集虹膜图像的障碍，虹膜识别技术将会有非常大的发展空间。

　　4、指静脉识别

　　指静脉识别技术在亚洲兴起，据报道在日本ATM上有广泛的应用。指静脉图像的采集原理是，800nm左右的近红外光能够穿透人体组织，但却被静脉中的红细胞所吸收。