多种生物识别联合应用的优势与模式

　　指静脉识别技术的另一个发展方向是基于非接触的指静脉或手掌静脉扫描方法，这可能会在提高了识别准确性的同时，大大提高系统的易用性，从而具有明显的应用价值。

　　其他生物识别技术，包括声纹识别、签名识别、击键识别、步态识别、掌形识别、视网膜识别等等，也都各有优势，比如步态识别，提供一种远距离的、低分辨率图像下的身份识别手段。这些技术可能会在一些领域内得到应用，但其整体的市场价值可能不会像上面介绍的几种技术一样突出。

　　可以肯定的是，所有生物识别技术的应用，基本上也会面临指纹识别技术应用中遇到的问题，即完整解决方案配套技术、大容量生物特征数据库实时检索、防假防欺诈和保护隐私。技术之外，需要业界积极工作，争取消费者和普通民众在每个关注的领域内信任生物识别技术，让他们逐渐意识到生物识别技术带来的安全与便捷。

       多重生物识别技术

　　1、多种生物识别联合应用将成为主流

　　随着生物特征识别的广泛应用，多种生物识别联合应用将成为主流。这是因为：

　　1） 高安全需求的场合或巨大金额资金交易时，单一的生物特征识别安全性还不是足够高。

　　理论上讲，指纹识别等技术已经是很安全的了，然而实际的使用中，由于存在采样的不一致性、系统容错性等问题，实际系统的安全性往往不能达到理论上的结果。另外，例如人脸识别等技术，其理论安全性本身也不是很高。

　　单一的生物特征识别也容易受到欺诈，例如仿制假指纹的问题。这些状况使得在高安全需求的场合，或者巨大金额交易的时候，单一的生物特征识别技术不能提供足够的安全性保障，就需要采用多重生物识别技术联合应用。理论上说，多重生物识别技术联合，会取得乘积形式而不是累加形式的安全性提高。例如，如果我们指纹识别是十万分之一的认假率，人脸识别是万分之一的认假率的话，二者联合使用就可以达到十亿分之一的认假率，并且同时在指纹验证时和人脸认证时作假的概率要比单独一次验证时作假的概率低很多，因为二者基本上不能使用相同的方法进行欺诈。当然，二者联合使用的通过率会有一定的降低，但却略低于二者之和。例如，如果指纹识别的拒真率是百分之一，人脸识别的拒真率是百分之四，则联合使用的拒真率会是4.96%（(1-(1-1%)*(1-4%))*100%），低于二者之和5%。